[发明专利]化合物属性预测模型训练方法和化合物属性预测方法有效
| 申请号： | 202110577762.8 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113255770B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 刘荔行;雷洁琼;方晓敏;何东龙;王凡 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G16B5/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供了一种化合物属性预测模型训练、化合物属性预测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及深度学习、神经网络等人工智能领域。一具体实施方式包括：获取构成第一样本化合物的原子、化学键所形成的空间结构信息；将第一样本化合物作为输入样本、对应的空间结构信息作为输出样本，训练得到空间结构预测模型；将第二样本化合物作为输入样本、对应的属性信息作为输出样本，在空间结构预测模型的基础上，训练得到化合物属性预测模型。应用该实施方式可在标注有属性信息的样本量较少的情况下训练出高准确性的化合物属性预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 化合物 属性 预测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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