[发明专利]神经网络训练方法以及目标重识别方法有效
| 申请号： | 202110578124.8 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113269307B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 钱文;何智群;武伟;闫俊杰 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;董文俊 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及神经网络训练方法以及目标重识别方法，该神经网络包括至少一第一网络以及第二网络，该训练方法包括：将样本图像组的第一特征信息输入该第一网络，得到第一处理信息；将该样本图像组的第二特征信息输入第二网络，得到第二处理信息；基于第一处理信息、第二处理信息和样本图像组的标签，确定训练损失；基于训练损失优化一个第一网络和第二网络；训练损失基于以下至少一部分构成：基于第一处理信息和第二处理信息确定的迁移损失，基于第一分类结果、第二分类结果和样本图像组的标签确定的分类损失，第一分类结果通过对第一处理信息进行分类得到，第二分类结果通过对第二处理信息进行分类得到。本公开得到的第二网络具备强信息提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 以及 目标 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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