[发明专利]人脸关键点检测模型的训练方法和人脸关键点检测方法在审

专利信息
申请号: 202110579203.0 申请日: 2021-05-26
公开(公告)号: CN113221812A 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 刘思伟 申请(专利权)人: 广州织点智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘晓娟
地址: 510627 广东省广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请公开了一种人脸关键点检测模型的训练方法和人脸关键点检测方法,其中训练方法包括:获取携带有预置人脸标注信息的人脸样本图像;将所述人脸样本图像输入至MTCNN网络的Pnet网络中,得到所述人脸样本图像对应的人脸候选框;将所述人脸候选框、所述人脸样本图像输入至所述MTCNN网络的Rnet网络中,得到所述人脸样本图像对应的人脸目标框;将所述人脸目标框、所述预置人脸标注信息和所述人脸样本图像输入至所述MTCNN网络的Onet网络中,得到训练好的MTCNN网络模型,其中,所述Onet网络中的关键点回归函数为:预置WingLoss函数,解决了现有的人脸关键点检测方法在进行人脸检测时,容易出现关键点漂移,导致人脸关键点检测准确度较低的技术问题。
搜索关键词: 关键 检测 模型 训练 方法
【主权项】:
暂无信息
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