[发明专利]预测模型生成方法、系统、设备、存储介质及预测方法

摘要

本发明提供了预测模型生成方法、系统、设备、存储介质及预测方法，用于包含多个节点的供水管网的流量预测，预测模型生成方法包括：获取所有节点的拓扑结构图像和多个历史流量值；构建邻接矩阵和特征矩阵，并得到训练集和测试集；采用简化图卷积神经网络和长短期记忆网络进行模型的训练，得到初始预测模型；将测试集输入训练后的初始预测模型，进行精度的评估；若精度达标，则初始预测模型即为预测模型。本发明提供的预测模型生成方法、系统、设备、存储介质及预测方法能够同时进行多个节点的流量预测；通过提取供水管网的节点流量数据的空间特征和时间特征，以及对初始预测模型进行精度评估，使得最终的预测模型得到的预测流量值更加准确。