[发明专利]一种基于改进麻雀搜索算法优化ELM的电力电子电路故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于改进麻雀搜索算法优化ELM的电力电子电路故障诊断方法。首先通过传感器采集待测实际电力电子电路负载电压信号，并将电压信号通过分解处理，获得信号的特征向量，并将信号的特征向量分为测试样本和训练样本。搭建ELM神经网络，取训练样本的错误率与测试样本的错误率的和作为麻雀搜索算法的适应度函数。针对麻雀搜索算法易陷入局部最优，提出一种基于小波变异的重心反向学习麻雀搜索算法优化方法，增强全局搜索能力，丰富种群的多样性，减少了陷入局部最优的可能性，提升麻雀搜索算法的优化能力。并使用麻雀搜索算法对ELM神经网络的权值和阈值进行优化，得到由麻雀搜索算法优化ELM神经网络的电力电子电路故障诊断模型，再将测试样本输入到训练过的由麻雀搜索算法优化ELM神经网络的电力电子电路故障诊断模型，完成电力电子电路的故障诊断。