[发明专利]图像分类方法、装置、可读介质及电子设备

摘要

本公开涉及一种图像分类方法、装置、可读介质及电子设备，所述方法包括：获取待分类的目标图像；将所述目标图像输入预先训练的目标多标签分类模型，得到所述目标图像对应的多种类型；其中，所述目标多标签分类模型是将根据第一损失值和第二损失值从图像样本集中确定的目标图像样本作为模型训练样本，对预设多标签分类模型进行训练得到的，第一损失值是通过所述预设多标签分类模型，获取的所述图像样本集中每个图像样本的损失值，第二损失值是通过所述图像样本集中每个所述图像样本对应的单标签分类模型，获取的每个所述图像样本的损失值。这样，根据该目标图像样本训练得到的该目标多标签分类模型的准确率更高，从而可以提高图像分类的准确率。