[发明专利]一种粒子群优化XGBoost算法的煤矸识别方法在审
| 申请号： | 202110580411.2 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113269254A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 周孟然;闫鹏程;胡锋;来文豪;卞凯 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 张举 |
| 地址： | 232001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种粒子群优化XGBoost算法的煤矸识别方法，属于煤矸识别领域，包括：采集煤和矸石的多光谱图像信息，并进行预处理；对采集到的煤和矸石多光谱图像进行样本划分，按照7:3比例将预处理后的煤和矸石多光谱图像随机划分为独立的训练集和测试集，并对样本设定标签；对训练集和测试集中的煤和矸石多光谱图像进行特征提取；利用提取到的多光谱图像特征搭建基于XGBoost算法的煤矸识别模型，在训练集上训练所述煤矸识别模型，通过粒子群优化算法进行XGBoost算法的参数优化；通过测试集来检验煤矸识别模型对煤和矸石的分类准确率，验证模型性能。该方法采用的XGBoost模型识别准确率，可解释性强，不易产生过拟合，可以得到良好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 粒子 优化 xgboost 算法 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽理工大学，未经安徽理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110580411.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：液态金属轴承
- 下一篇：一种制芯机用原砂定量上料装置
