[发明专利]一种基于自注意力权重辅助模块的人脸表情识别方法有效
| 申请号： | 202110580434.3 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113159002B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 黎勇;汪榕涛;刘锐 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 重庆大学专利中心 50201 | 代理人： | 黄涛 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸表情识别技术领域，具体公开了一种基于自注意力权重辅助模块的人脸表情识别方法，包括步骤1：获取完整人脸图片以及人脸图片中鼻尖的位置；步骤2：将人脸图片以经过鼻尖的直线划分为两半，得到第一半脸图片和第二半脸图片；步骤3：获取完整人脸图片的全局特征向量、第一脸图片的局部特征向量以及第二半脸图片的局部特征向量；步骤4：将全局特征向量、局部特征向量及局部特征向量分别送入人脸表情识别神经网络中得到第一脸图片和第二半脸图片各自在辅佐预测中的权重值、全局预测向量、第一半脸局部预测向量和第二半脸局部预测向量；依照各预测向量权及其权重值得出最终的表情识别结果。本方法能有效识别人脸表情且抗姿势干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 权重 辅助 模块 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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