[发明专利]一种基于卷积生成对抗网络的危险驾驶行为识别方法有效
| 申请号： | 202110580624.5 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113313012B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 赵秋红;秦冰;魏思远;徐洲;王理 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/52;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/75 |
| 代理公司： | 北京快易权知识产权代理有限公司 11660 | 代理人： | 赵秀英 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积生成对抗网络的危险驾驶行为识别方法，将基于卷积生成对抗网络的危险驾驶行为分类模型分为异常驾驶行为识别模型和危险驾驶行为分类模型；其中，异常驾驶行为识别模型利用生成对抗网络来对视频未来帧进行预测，通过预测帧与真实帧的差异大小来判断是否为异常驾驶行为；危险驾驶行为分类模型对已经识别出的异常驾驶行为进行进一步分类，判定是否为危险驾驶行为。本发明引入卷积生成对抗网络技术，可以有效地利用正常数据来训练生成对抗网络，来预测未来视频帧的图像数据，通过和真实帧进行比较，差异大的视频帧定义为异常帧，可以充分利用正常驾驶行为数据，解决样本不均衡的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 生成 对抗 网络 危险 驾驶 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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