[发明专利]基于半非负矩阵分解的高光谱图像变化检测方法和系统在审

专利信息
申请号: 202110580693.6 申请日: 2021-05-26
公开(公告)号: CN113378664A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 徐光宪;张新月;马飞;刘超;倪霁北;王延威 申请(专利权)人: 辽宁工程技术大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 代理人: 刘春成;刘素霞
地址: 123000 辽*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请提供了一种基于半非负矩阵分解的高光谱图像变化检测方法和系统,包括:对根据第一高光谱图像和第二高光谱图像得到的分块图像进行特征提取,得到分块图像的特征矩阵,其中,第一高光谱图像和第二高光谱图像为同一地理区域的多时相影像,大小均为M×N×L,M表示多时相影像的横轴的像素数,N表示多时相影像的纵轴的像素数,L表示波段数;分块图像的大小为2×2×L;特征矩阵的大小为3×MN;基于近似交替优化算法,对特征矩阵进行半非负矩阵分解,得到非负矩阵,其中,非负矩阵的大小为2×MN;对根据非负矩阵得到的变化图像矩阵进行转换,得到二值变化图;其中,二值变化图表征第一高光谱图像和第二高光谱图像之间的图像变化。
搜索关键词: 基于 半非负 矩阵 分解 光谱 图像 变化 检测 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于辽宁工程技术大学,未经辽宁工程技术大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110580693.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top