[发明专利]基于深度学习的短视频超分辨率转换方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202110580746.4 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113379600A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 傅慧源;马华东;刘蓬 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 谷波 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及短视频分辨率技术领域，具体来说，本申请涉及基于深度学习的短视频超分辨率转换方法、装置及介质。所述方法包括：获取待超分辨率转换的短视频；将待超分辨率转换的短视频输入到去噪网络先进行预设卷积运算，得到不同尺度大小的特征图像；将所述不同尺度大小的特征图像进行元素相加融合，将融合后的特征图像输入到去噪网络的后续层中，得到去除噪声的短视频图像；将所述去除噪声的短视频图像输入到嵌入注意力模块的超分辨率转换网络，得到画面提升的高分辨率短视频图像。本方法可以提高在多种拍摄场景下的超分辨率适应性，并改善由于设备差异、手抖和物体位移等导致画面效果差的问题，提升短视频画面质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 视频 分辨率 转换 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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