[发明专利]结合神经网络算法的风电场数值模拟方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202110580913.5 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113158586A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 尹铁男;闫姝;郭小江;丁坤;史绍平;屠劲林;梁思超;冯笑丹 | 申请（专利权）人： | 华能新能源股份有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司;华能海上风电科学技术研究有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/28;G06F111/10;G06F113/06 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 安彦彦 |
| 地址： | 100036 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合神经网络算法的风电场数值模拟方法、装置及存储介质，属于风电场数值模拟技术领域。首先对目标风电场求解区域划分网格进行离散，给定初始时刻参数，求解动量方程，获得计算流速数值，求解压力修正方程，对求得的计算流速数值进行修正，判断求解结果是否达到收敛，若否，则重复求解过程；若是，则将几何参数和流场参数作为输入数据，将本次求解结果作为输出数据输入神经网络进行一次训练，最后判断是否达到预设的求解时间，若否则重复之前步骤；若是则停止求解，得到训练后的神经网络；利用该神经网络完成风电场数值模拟。该方法相较于人工主观给定初始值会大大提高准确性，代替常见的人为主观给定初值的方法，提高收敛性。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 神经网络 算法 电场 数值 模拟 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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