[发明专利]一种基于句法成分分析的自动化机器翻译测试方法在审
| 申请号： | 202110581487.7 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113283250A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 冯洋;吉品;李玉莹;赵志宏;刘嘉;陈振宇 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/211 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210023 江苏省南京市栖霞*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于句法成分分析的机器翻译自动化测试方法，其特征是使用句法成分分析获取句子的选区结构，并构建蜕变关系，无需参考文本即可评估机器翻译模型的性能。主要解决当前测试机器翻译的存在的依赖参考文本。准确性较低、内部参数不可理解、和测试预言难以构建的问题。选区反映了句子与其组成部分之间的整体关系，它通常用于描述句子的句法结构的特征。由于修饰词不能对句子的结构产生强烈的影响，给定句子的选区结构通常保留在其添加修饰语之后的句子的选区结构中，即选区不变性。本方法的步骤包括使用句子压缩模型生成文本扩增模板，使用BERT模型生成选区变体，使用选区解析树模型来表达句子结构，并基于选区不变性检测翻译错误。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 句法 成分 分析 自动化 机器翻译 测试 方法 | ||
【主权项】：
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