[发明专利]一种针对递归神经网络驱动的对话系统的自动化测试方法在审
| 申请号： | 202110581488.1 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113204488A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 冯洋;刘子夕;郝蕊;陈振宇 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F40/35;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210023 江苏省南京市栖霞*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种针对递归神经网络驱动的对话系统的自动化测试方法。该方法基于语义不变的文本数据变换规则，对原始测试集进行扩增变换，生成具有真实性的测试数据；同时，该方法基于计算被测递归神经网络预测测试用例时的Gini不确定系数，选择容易触发被测模型错误行为的测试用例，以提高对话系统的测试效率。在生成测试数据的基础上，通过将被测模型的实际输出结果与数据的真实标签结果进行比较，记录对话系统对测试用例理解出错的实例；同时，该方法可以将生成数据用于被测RNN模型的重新训练，以提升RNN自然语言理解模型的准确性，提升对话系统的鲁棒性，保障对话系统等智能软件的安全可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 递归 神经网络 驱动 对话 系统 自动化 测试 方法 | ||
【主权项】：
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