[发明专利]一种特征提取模型训练方法、装置及计算机设备在审
| 申请号： | 202110581559.8 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113177566A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 刘思言;王博;郑文杰;杨祎 | 申请（专利权）人： | 全球能源互联网研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 李博洋 |
| 地址： | 102209 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特征提取模型训练方法、装置及计算机设备，该方法包括如下步骤：获取特征提取模型的图像训练数据集，特征提取模型的图像训练数据集包括：无标签图像训练数据集；对特征提取模型的图像训练数据集中的每一张图像进行裁切，得到图像块集；对图像块集中的每一个图像块进行两次不同的预处理操作，得到图像块对集；将图像块对集输入到第一机器学习模型中进行训练，直到满足预设条件，得到特征提取模型。本发明通过对裁切后的图像块进行两次不同的预处理操作，将得到的图像块对集输入到第一机器学习模型中进行训练，直接学习目标图像块的特征，能够适应样本图像分辨率高、图像内容较为复杂的条件，提高特征提取模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 提取 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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