[发明专利]脊柱侧弯图像检测模型训练方法、确定方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202110581572.3 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113052842B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 林一;李悦翔;何楠君;马锴;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06T7/60;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种脊柱侧弯图像检测模型训练方法、确定方法、装置及设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取样本脊柱图像、样本脊柱图像中的真实脊柱区域以及样本脊柱图像中脊柱的真实侧弯角度；将样本脊柱图像输入分割网络，得到预测脊柱区域；将真实脊柱区域输入回归网络，得到第一预测侧弯角度，以及将预测脊柱区域输入回归网络，得到第二预测侧弯角度；基于区域损失和角度损失训练分割网络和回归网络，得到脊柱侧弯图像检测模型。能够实现使用回归网络监督训练分割网络，以及使用分割网络监督训练回归网络。通过训练得到的分割网络以及回归网络，能够输出更准确的预测脊柱侧弯角度的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 脊柱 图像 检测 模型 训练 方法 确定 装置 设备 | ||
【主权项】：
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