[发明专利]神经网络模型的量化方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202110581957.X 申请日: 2021-05-25
公开(公告)号: CN113326920A 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 康瑞鹏;游亮;龙欣 申请(专利权)人: 阿里巴巴新加坡控股有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08
代理公司: 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 代理人: 张艳梅;冯德魁
地址: 新加坡珊顿道*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本申请公开了一种神经网络模型的量化方法,包括:获得待量化的神经网络模型的目标运算模块包含的第一运算分支和第二运算分支;其中,第一运算分支的运算层数大于第二运算分支的运算层数;将所述第一运算分支量化为第一精度;将所述第二运算分支量化为第二精度;所述第一精度小于第二精度。采用上述方法,以解决现有技术对神经网络模型进行混合量化时的混合策略获取的效率低以及不够优化的问题。
搜索关键词: 神经网络 模型 量化 方法 装置 设备
【主权项】:
暂无信息
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