[发明专利]一种基于多特征融合的鼾声分类方法在审
| 申请号： | 202110582238.X | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN115409077A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 赵兆;李丽君;许志勇 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征融合的鼾声分类方法。该方法面向OSAHS患者鼾声分类的问题，首先利用麦克风非接触式采集患者睡眠鼾声，对采集到的鼾声进行门限检测后结合人耳辩听标记，确定鼾声片段的起止点；然后对切割后的鼾声片段进行预处理，主要分为分帧和预加重两步，提取短时能量最大的三帧来代表整个鼾声片段；再对每个鼾声片段提取波形类、频率类、能量类、共振峰类等声学特征；最后将所有特征通过Relief算法进行融合选择，利用支持向量机(SVM)将鼾声分为吸气鼾与呼气鼾两类。该方法能够有效地将OSAHS患者鼾声区分为吸气鼾与呼气鼾，分类性能好且易于实现，对进一步研究不同类别的鼾声特性具有医学价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 鼾声 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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