[发明专利]基于BP神经网络的水质模型参数反演分析方法及系统在审
| 申请号： | 202110583387.8 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113569898A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 李一平;程月;陈刚;王亚宁;王煜;程一鑫;朱雅;潘泓哲;李金华 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 何春廷 |
| 地址： | 210098 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的水质模型参数反演分析方法及系统，包括：将初始水质参数输入到预先构建的水质参数与水质目标之间的BP神经网络代理水质模型，得到水质模拟结果，对初始水质参数进行增量计算得到水质增量模拟结果；计算BP神经网络代理水质模型关于水质参数的梯度，采用差分形式计算梯度的偏导值；根据水质模拟结果和水质增量模拟结果计算水质参数增量；根据初始水质参数和水质参数增量计算下一步水质参数；判断是否收敛，若是则输出水质参数结果，若否则将下一步水质参数带入BP神经网络代理水质模型进入循环，直到水质参数收敛。优点：本发明操作性强、可有效确定参数的较优取值，为水质模型提供更加精准的参数信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 水质 模型 参数 反演 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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