[发明专利]基于控制图的信贷风险评估方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110584049.6 申请日: 2021-05-27
公开(公告)号: CN113421154B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 陈宏;叶恒青;张思宇 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06N20/00
代理公司: 上海段和段律师事务所 31334 代理人: 李佳俊;郭国中
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于控制图的信贷风险评估方法及系统,包括采集交易流水数据、信贷审核数据和逾期天数数据,进行预处理,得到常规特征和违约特征;交易流水数据聚合,得到初始交易流水指标;初始交易流水指标转换为警告信号;警告信号处理成信号特征;整合信号特征、信贷审核数据提炼的常规特征和逾期天数数据提炼的违约特征得到多类风控评估样本;针对风控评估样本,建立机器学习模型,评估根据不同风控评估样本的机器学习模型结果选定最佳风控模型;根据最佳风控模型建立信贷平台线上机器学习模型,对申请客户进行实时风险评估,输出风险评估结果。本发明提高了信贷风险评估的准确性,且应用于不同场景下的信贷风险评估,有利于提高信贷风险评估的适用范围。
搜索关键词: 基于 控制 信贷风险 评估 方法 系统
【主权项】:
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