[发明专利]一种基于多特征融合分析的应用流量识别与分类方法有效
| 申请号： | 202110584098.X | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113300977B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 司成祥;李应博;李胜男;毛蔚轩;张建松;刘云昊 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | H04L47/2483 | 分类号： | H04L47/2483;H04L9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于多特征融合分析的应用流量识别与分类方法，通过网络爬虫和流量自动触发等方法对应用的描述特征和流量样本进行收集和提取，进而再提取应用的明文特征和密文特征以图数据的形式进行存储，并能够基于图结构融合多特征准确识别应用流量。该方法包括应用及其描述信息获取、流量自动触发与采集、明文和密文流量特征提取、基于图结构的特征存储与检索四个部分；对加密流量和非加密流量均提出相应的识别方法；对应用进行的网络活动进行细粒度的分析；通过本发明的方法，解决了传统流量识别方法依赖单一特征造成的高误报和应用行为识别粒度过粗等问题，为进一步的网络资源调度、恶意应用识别和防护、用户画像等工作提供了方法基础和技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 分析 应用 流量 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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