[发明专利]数据处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110584511.2 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113361574A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 徐扬凯;王桂彬;付晓寅;陈志杰;杨明顺;丛士钧;贾铭;贾磊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种数据处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大数据处理等人工智能技术领域，具体实现方案为：获取样本数据；获取初始数据处理模型，初始数据处理模型包括：多个前向节点；确定与多个前向节点对应的多个时间依赖性特征；根据多个时间依赖性特征处理初始数据处理模型，以得到待训练数据处理模型；以及采用样本数据、多个中间计算结果训练待训练数据处理模型。由于是结合了各个前向节点的时间依赖性特征对初始数据处理模型的结构进行了相应的优化处理，能够有效降低数据处理逻辑对显存的消耗，从而有效地提升数据处理模型的训练效率，有效提升数据处理模型的数据处理效果。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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