[发明专利]一种基于注意力机制的端到端脑电情感识别方法有效
| 申请号： | 202110584519.9 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113297981B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘继尧;蒋冬梅 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘涛 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的端到端脑电情感识别方法，首先确定脑电样本长度、样本内切片长度和切片窗移，对脑电样本进行切片；接下来计算脑电信号特征，并按照脑电采集设备的导联在头区上的分布重新对特征进行排列，得到类似热力图的脑电信号表征；然后将脑电信号表征输入到基于注意力机制的卷积神经网络中，得到脑电信号短时特征表达；再将脑电信号短时特征表示作为输入，利用加入注意力机制的LSTM网络学习样本中不同时间段脑电信号对情感分类的重要性，并得到脑电样本的长时特征表示；最后以整体样本的长时特征表示为输入，进入全连接层进行情感分类。本发明提高了基于脑电的情感分类的准确率，为情绪变化时脑电范式的维持时长提供了参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 端到端脑电 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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