[发明专利]基于自动勾画的图像配准方法有效
| 申请号： | 202110585065.7 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113298855B | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 朱德明;魏军;沈烁;田孟秋 | 申请（专利权）人： | 广州柏视医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T7/12;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 郭卫芹 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自动勾画的图像配准方法，包括：输入两个任意模态的医学图像；采用域自适应的迁移学习策略训练神经网络，在训练数据仅有CT的OAR勾画金标准时，使其能对除CT外的其它模态也具备识别OAR的能力；对两个输入图像分别输入上述神经网络，得到各自的全身OAR分割结果；基于OAR轮廓点采用迭代式优化方法得到刚性配准的变换矩阵和位移向量，从而得到刚性配准后的医学图像warped image；在刚性配准的基础上，针对每个OAR，对fixed image中该OAR的轮廓点与对应moving image中该OAR的轮廓点进行匹配，进而得到轮廓点的位移值；通过基于控制点的插值法得到完整的位移场三维矩阵，从而得到非刚性配准后的医学图像warped image。借此，能有效解决OAR金标准缺乏的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自动 勾画 图像 方法 | ||
【主权项】：
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