[发明专利]一种通过强化学习训练书法机器人的方法在审

专利信息
申请号: 202110585275.6 申请日: 2021-05-27
公开(公告)号: CN113326876A 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 冯伟;周昭坤;刘笑 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/68;G06N3/04;G06N3/08;B25J9/16
代理公司: 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人: 耿慧敏;朱伟军
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种通过强化学习训练书法机器人的方法。该方法包括:获取目标书法作品图片,并输入到卷积神经网络进行特征提取,获得图像预处理结果;构建深度强化学习模型,该深度强化学习模型的智能体输出用于控制机器人书写的指令,环境的状态观测量是图像预处理结果;智能体根据输入的状态观测量和奖赏,通过随机梯度下降进行训练,其中奖赏反映机器人书法作品和目标书法作品之间的匹配程度,并且训练过程中,机器人书写的书法作品也作为环境的状态观测量。利用本发明训练的书法机器人不需要人类预先设置书写动作,就能自动学习书法作品与书写动作之间联系,书写出与目标书法作品匹配度更高的作品。
搜索关键词: 一种 通过 强化 学习 训练 书法 机器人 方法
【主权项】:
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