[发明专利]基于深度学习的图片敏感文字检测方法及装置在审
申请号: | 202110585378.2 | 申请日: | 2021-05-27 |
公开(公告)号: | CN113221906A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 王凤石;于树怀 | 申请(专利权)人: | 江苏奥易克斯汽车电子科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 刘明华 |
地址: | 226000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请涉及一种基于深度学习的图片敏感文字检测方法及装置,基于深度学习的图片敏感文字检测方法包括获取待检测图片,对待检测图片进行连通域标记得到连通区域标记图片,提取连通区域标记图片中的文字区域,对文字区域中的文字进行分割获取单个字符区域,将单个字符区域输入敏感文字检测模型输出分类结果,以根据分类结果识别待检测图片是否包含敏感文字。本申请不仅可以快速准确地定位到文字区域,并且对文字区域分割成单个字符区域后再进行敏感文字检测,计算复杂程度降低的同时提高识别正确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 图片 敏感 文字 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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