[发明专利]基于Fbank特征和MFCC特征融合的声纹识别方法有效
| 申请号： | 202110586134.6 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113393847B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 周后盘;赵将焜 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/22 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Fbank特征和MFCC特征融合的声纹识别方法，本发明先对于语音数据集进行预处理，提取Fbank特征和MFCC特征；将得到40维Fbank特征和12维MFCC特征的基础上进行特征融合。本发明在广义端到端模型上进行实验，相比单独的Fbank和MFCC特征，本发明提出的特征融合方法优于单独的特征。本发明的特征融合方法降低了特征维度、降低了冗余、减少了存储空间以及训练复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fbank 特征 mfcc 融合 声纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
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