[发明专利]一种分布式多目标深度确定性值网络机器人能量管理方法有效

专利信息
申请号: 202110586212.2 申请日: 2021-05-27
公开(公告)号: CN113298386B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 刘东端;卜祥鹏;莫明山;殷林飞;卢泉;高放 申请(专利权)人: 广西大学
主分类号: G06Q10/0637 分类号: G06Q10/0637;G06Q50/06;B25J9/16
代理公司: 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 代理人: 裴康明;黎华艳
地址: 530000 广西壮族*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明提出一种分布式多目标深度确定性值网络机器人能量管理方法,该方法能提高巡检机器人的充电效率,获得巡检机器人的最优工作路径。该方法由分布式多目标深度确定性值网络组成;通过多目标深度确定性网络获得巡检机器人的最优充电效率和最优工作路径;多个巡检机器人之间采用一致性协议交换巡检机器人的电量和巡检机器人的位置。该分布式多目标深度确定性值网络机器人能量管理方法减少巡检机器人在工作中的能量损耗,缩短巡检机器人到达工作地点的时间。
搜索关键词: 一种 分布式 多目标 深度 确定性 网络 机器人 能量 管理 方法
【主权项】:
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