[发明专利]一种基于深度学习的车牌识别方法在审
| 申请号： | 202110586315.9 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113177552A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 汪全伍 | 申请（专利权）人： | 的卢技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 曹芸 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的车牌识别方法，属于车牌识别技术领域。本发明通过前方摄像头采集的图片(或者视频)，然后采用卷积神经网络(CNN)对图片进行特征提取从而来进行目标的检测，并采用多标签分类的方法对车牌进行多标签分类来获取车牌字符。本发明采用多标签分类的方法对车牌字符进行识别，避免了车牌字符分割过程中出现的分割不准确而造成最终识别率低问题。本方法对摄像头的位置要求不高，大多数场合都能使用，具有广泛的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车牌 识别 方法 | ||
【主权项】：
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