[发明专利]一种分布式差分隐私聚合方法有效
| 申请号： | 202110586373.1 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113300828B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 刘哲理;吴玉铎;贾靖宇;郭晓杰 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | H04L9/00 | 分类号： | H04L9/00;H04L9/40;G06F21/57 |
| 代理公司： | 合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙) 34162 | 代理人： | 康培培 |
| 地址： | 300350*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于分布式隐私保护的数据收集技术领域，具体涉及一种分布式差分隐私聚合方法。该方法包括以下步骤：基于中心化差分隐私算法服从分布的可加性，通过在用户端添加噪音的方式对中心化差分隐私算法进行分布式实现；在用户发送数据及数据聚合过程中，使用安全多方计算的方法，用户通过秘密分享的方式向各个聚合器发送通过差分隐私算法随机化后的数据，而后各聚合器之间交互获得最终的随机化的聚合结果。通过本发明提供的精确高效的分布式差分隐私聚合方法，分布式实现差分隐私算法提高了分布式隐私保护数据收集的精确性，且在数据收集方不可信的信任假设下，通过安全多方计算保证用户中间数据的安全性，并提高了安全数据聚合的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 隐私 聚合 方法 | ||
【主权项】：
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