[发明专利]训练图像识别模型和图像识别的方法和装置有效
| 申请号： | 202110586872.0 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113326764B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 郭若愚;杜宇宁;李晨霞;郜廷权;赵乔;刘其文;毕然;胡晓光;于佃海;马艳军 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/413 | 分类号： | G06V30/413;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了训练图像识别模型和图像识别的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉领域。具体实现方案为：获取有标签的样本集、无标签的样本集和知识蒸馏网络；执行以下训练步骤：从有标签的样本集和无标签的样本集中选取输入样本，并累加迭代次数；将输入样本分别输入知识蒸馏网络的学生网络和教师网络，训练学生网络和教师网络；若满足训练完成条件，则从学生网络和教师网络中选取图像识别模型。通过该实施方式能够减少人工标注量并提高模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 图像 识别 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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