[发明专利]一种基于短文本分类的电子病历数据质量评价方法在审
| 申请号： | 202110587641.1 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113360643A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 叶方全;陈逸龙 | 申请（专利权）人： | 重庆南鹏人工智能科技研究院有限公司;广州天鹏计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H10/60 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于短文本分类的电子病历数据质量评价方法，包括如下步骤：S1：数据处理；S2：依据识别；S3：质量评价。本发明提出了一种基于短文本分类的方法，先将电子病历原始文本拆分成较短的句子，再构建BiLSTM‑Attention模型来对短句进行分类，最后根据分类结果是否与诊断一致，作出相应的评价。本发明提出的方法不需要人工处理电子病历的原始文本，不但节省了人力和时间成本，还降低了对专业医学人员的要求。同时，深度学习模型能够充分利用海量的电子病历数据，对拆分的句子进行有效的分类，从而作出合理的评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 分类 电子 病历 数据 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆南鹏人工智能科技研究院有限公司;广州天鹏计算机科技有限公司，未经重庆南鹏人工智能科技研究院有限公司;广州天鹏计算机科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110587641.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
