[发明专利]文本模型再训练的方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110587698.1 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113360644A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 黄海龙 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;熊成龙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种文本模型再训练的方法、装置、设备及存储介质，包括：获取各所述弱标注的依据信息；根据所述依据信息拟合各个所述目标弱标注对应的所述无标数据的目标标签；将所述目标标签作为所述目标弱标注对应的所述无标数据的输出，并根据所述损失值调整所述文本模型中的参数。本发明的有益效果：根据弱标注的损失值以及依据信息拟合目标标签作为无标数据在文本模型中的输出，由于目标标签中目标标签只是对原模型的概率分布进行了调整，故而使误差不会累计，减少了再训练后的文本模型存在识别偏差的概率，使再训练的文本模型更加精确。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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