[发明专利]数据筛选方法、多媒体数据的投放效果预测方法及装置

摘要

本申请提供了一种数据筛选方法、多媒体数据的投放效果预测方法及装置，涉及人工智能、区块链、云技术及多媒体技术领域。该方法包括：获取多个渠道对应的训练数据集，对于多个渠道中各候选渠道的每个样本，基于其样本输入，确定将该样本作为目标投放渠道的样本时对于训练多媒体数据投放模型的贡献度，并根据该贡献度对其标签进行修正；对于每个候选渠道，根据该渠道的各修正后的标签及目标投放渠道的各标签，确定该渠道与目标投放渠道间的数据偏移；根据各候选渠道对应的数据偏移，从各候选渠道中筛选目标渠道，将目标投放渠道的数据集和目标渠道的数据集作为模型的训练数据集。基于该方案筛选出的训练数据集，能够有效提高投放模型的性能。