[发明专利]一种基于深度学习的岩性智能化识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110588216.4 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113344050A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 任义丽;罗路;陶治;许锟;李美超 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 侯天印;郝博 |
| 地址： | 100007 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的岩性智能化识别方法及系统，该方法包括：采集岩心图像数据，构建岩性智能化识别标签数据库；基于DenseCap网络构建岩性识别描述模型，根据岩性智能化识别标签数据库对岩性识别描述模型进行训练；通过训练好的RNN语言模型，根据经过卷积网络生成的特征向量和输入样本，计算得到第一语言向量，利用循环递归方法将根据第一语言向量预测的第一个岩性标签作为下一层网络的输入，继续预测第二个岩性标签，依次预测直至结束，得到岩心图像的岩性标签预测结果；根据岩性标签预测结果，对相应的输入岩心图像进行岩性定名；将岩心图像的岩性识别结果与测井曲线的岩石分类进行结合，得到最终的岩性识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 智能化 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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