[发明专利]一种基于孪生网络融合多层特征的无锚点目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202110588231.9 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113223053A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 陈渝;贾西平;林智勇;魏纵横 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T3/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 张静;李亮谊 |
| 地址： | 510630 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于孪生网络融合多层特征的无锚点目标跟踪方法，针对基于孪生网络的目标跟踪算法易受物体形变等因素影响而导致跟踪任务失败的问题，提出一种多层特征融合方法，通过联合多层网络的特征图组成特征空间来丰富模型提取的特征信息；引入无锚点方法，在预测物体位置的分支上，本文通过预测中心点与边框四周的距离，位置预测网络部分是基于锚点的目标跟踪算法参数量的20％，有效缩短目标跟踪所需要的计算时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 网络 融合 多层 特征 无锚点 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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