[发明专利]一种基于对比学习的端到端音障语音识别方法在审
| 申请号： | 202110588547.8 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113450777A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 孙仕亮;吴丽丹;赵静;张楠 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/02;G10L15/16;G10L15/20;G10L15/22 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对比学习的端到端音障语音识别方法，该方法具备语音识别能力前需要使用大量正常发音数据预训练得到一个基本模型，再迁移到音障语音识别的任务中。在训练完成后，本方法就有了音障语音识别的能力。本发明首先对音障语音数据进行频谱图上的数据增强，再通过Transformer模型中的编码器提取隐层信息，然后该隐层信息经过投影模块被提取出低维的隐表示。最后本方法在隐表示所在的低维隐空间上进行对比损失的计算。在解码过程中，解码器直接使用隐层信息进行解码。本发明的创新点在于将对比学习与Transformer模型中的编码器引入到音障语音识别的领域，并通过投影模块得到的隐表示在隐空间上加速计算，同时在投影模块前保留足够多的信息供解码器使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对比 学习 端到端 音障 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
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