[发明专利]一种基于深度学习的急性腰椎骨折MRI图像分割系统有效
| 申请号： | 202110588618.4 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113313718B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 廉宪坤;俞祝良;张广滔;吴梦林 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T3/40 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的急性腰椎骨折MRI图像分割系统，包括：T1模态数据输入模块，用于加载MRI图像的T1模态数据；T2模态数据输入模块，用于加载MRI图像的T2模态数据；双模态UNet模型，利用深度学习技术处理MRI图像的T1模态数据和T2模态数据，包括特征编码降采样、特征解码上采样和跳跃连接三个部分；双模态特征拼接模块，用于把T1模态数据的MRI图像经特征编码后的数据和T2模态数据的MRI图像经特征编码后的数据进行特征拼接；分割结果输出模块，用于输出腰椎骨折区域的分割结果。本发明利用深度学习技术处理急性腰椎骨折MRI图像的双模态数据，实现急性腰椎骨折区域的分割标记输出，提升了急性腰椎骨折的自动诊断能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 急性 腰椎 骨折 mri 图像 分割 系统 | ||
【主权项】：
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