[发明专利]一种基于机器学习的火龙果产量预测方法在审
| 申请号： | 202110588657.4 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113283346A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 温标堂;覃明官;龙宣佑;黄文娟;覃敬源;李蝶;伍祚斌 | 申请（专利权）人： | 捷佳润科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/90;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 南宁东之智专利代理有限公司 45128 | 代理人： | 张丽媛;杜启杰 |
| 地址： | 530000 广西壮族自治区*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的火龙果产量预测方法，包括以下步骤：（1）无人机遥感：无人机对本批次的火龙果基地进行拍摄并获取遥感影像；（2）遥感影像分析:对所述遥感影像进行图像处理和图像识别；（3）火龙果识别计数：根据步骤（2）的遥感影像计数出遥感影像中火龙果的个数；（4）气象数据特征推算：根据本批次的火龙果生长期间的气象因素通过机器学习进行分析，获取产量影响系数，并通过计算获得预测个数和预测均重；（5）历史产量校准：根据历史产量对预测的做校准获得个数校准系数和均重校准系数；（6）产量预测：通过校准系数校准预测个数和预测重量获得校准预测个数和校准预测均重，得到产量预测。本发明具有推广性、普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 火龙果 产量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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