[发明专利]用于多层次图像轮廓信息提取的神经网络训练方法及装置

摘要

本发明公开了一种用于多层次图像轮廓信息提取的神经网络训练方法及装置，该方法包括：确定特征提取网络训练模型的网络架构；所述特征提取网络训练模型包括特征提取网络模型和连接至所述特征提取网络模型的输出的单通道特征卷积层；将轮廓训练图像集输入至特征提取网络训练模型进行训练，直到所述特征提取网络训练模型的第一损失函数收敛，以得到训练后的所述特征提取网络模型。可见，本发明可以使得训练得到的网络模型能够用于准确提取到输入图像的多通道多层次的轮廓信息，以便于后续依据该轮廓信息进行图像识别任务时，提高图像识别任务的效率和准确率。