[发明专利]一种基于DeepLabV3Plus的斑马鱼形态学评分方法在审
| 申请号： | 202110589367.1 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113361353A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 梁靖雨;姜越;董公卿;王楠;林思劼 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 顾艳哲 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于DeepLabV3Plus的斑马鱼形态学评分方法，应用于斑马鱼形态学评分领域，针对现有斑马鱼形态学观察方法非常耗时且评价标准不明确的问题，本发明首先获取斑马鱼幼鱼畸形表型图像数据；使用OpenCV进行数据扩增，搭建DeepLabV3Plus语义分割网络对数据集进行训练，将训练好的模型用于斑马鱼幼鱼畸形图像的识别及形态学评分。与现有方法相比，本发明可实现对斑马鱼幼鱼畸形图像的快速识别和分割，完成对斑马鱼幼鱼形态学的自动评价分析，能够有效节约时间成本，帮助降低研究人员的主观判断误差，实用性强、准确率高、普适性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 deeplabv3plus 斑马 鱼形 评分 方法 | ||
【主权项】：
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