[发明专利]一种基于logistic回归的慢性肾病预测方法

摘要

本发明公开了一种基于logistic回归的早期慢性肾脏疾病预测方法，所述包括如下步骤：从UCI数据库中获取早期慢性肾脏疾病的各项生理指标；将离散特征的字符串转换成哑变量；使用k近邻的方法对缺失值进行填补；对两两变量进行相关性分析，利用逐步回归法消除自变量间的多重共线性，其次利用相关系数对变量进行选择；采用下采样方法对样本不均衡进行处理；将数据集分为训练集和测试集，对训练集进行不同正则化惩罚力度的logistic回归建模；然后使用预测模型在测试集上进行预测是否患早期慢性肾脏疾病；本发明可以从多项生理指标中选择恰当的变量，然后建立正则化logistic回归模型，从而预测早期慢性肾脏疾病，结果表明可以得到准确的预测结果。