[发明专利]基于触发词语态学习的金融文本事件抽取方法有效
| 申请号： | 202110589745.6 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113312916B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 李建欣;李倩;司靖辉;孙睿;毛乾任;黄洪仁 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明通过神经网络领域的方法，实现了基于触发词语态学习的金融文本事件抽取方法。方法包括三个步骤：金融领域文本预训练、事件分类和基于触发词语态学习的金融文本事件要素抽取；金融领域文本预训练步骤的实现结合金融知识图谱构建BERT预训练模型，以输入词序列作为模型输入，结合神经网络方法，在已有的金融文本训练集和金融知识图谱数据上进行再训练，得到适合下游事件分类和事件抽取的词表征和实体表征，而后通过词表征做多标签多分类任务得到事件检测结果，最后每一个输入词对应的词表征作为多标签分类任务的表征向量进行计算得到输出结果，从而形成一个能够自动精准抽取金融文本事件的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 触发 词语 学习 金融 文本 事件 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110589745.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种智能流行病学调查系统
- 下一篇：一种基于对话状态追踪技术的事件抽取方法
