[发明专利]一种支持高阶邻近性的大规模网络嵌入方法与装置在审
| 申请号： | 202110589783.1 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113312842A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 李建欣;季诚;彭浩;刘崇鹏;孙庆赟;傅星珵 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/02;G06F111/08 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明通过网络技术领域的方法，实现了一种支持高阶邻近性的大规模网络嵌入方法与装置。方法包括四个步骤：步骤一：应用随机游走器，获取数据样本；步骤二：利用样本，提取局部相似性和全局等价性；步骤三：通过联合优化器同时学习局部相似性和全局等价性，综合步骤二中的高阶邻近信息，计算联合目标函数后，进行随机梯度下降优化，更新模型参数和嵌入向量；步骤四：重复上述过程，直至达到设定迭代次数，最后输出包含高阶临近性质的嵌入向量。其中随机游走器可以直接构造高阶临近矩阵、采用降低成本的随机游走方式或采用重启式随机游走器的方法实现。这一方法能够保留局部相似性和全局等价性，以及高阶邻近信息的同时，解决空间和计算的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 支持 邻近 大规模 网络 嵌入 方法 装置 | ||
【主权项】：
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