[发明专利]基于互信息特征筛选PLS的LIBS铁矿浆定量分析方法在审
| 申请号： | 202110589867.5 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113406058A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 孙兰香;谢远明;齐立峰;尚栋;陈彤 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G01N21/71 | 分类号： | G01N21/71 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 周宇 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及光谱分析领域，具体是基于互信息特征筛选PLS的LIBS铁矿浆定量分析方法。针对数据存在噪声和光谱数据维度过高带来的问题，提出一种基于互信息特征筛选偏最小二乘的LIBS的定量分析方法以提高矿浆品位分析精度。具体步骤为：(1)计算训练样本每列特征与标签的互信息量；(2)训练集中去除互信量为0的a个特征；(3)测试集保留与训练集剩余特征相同的特征列；(4)利用确定的特征个数，建立PLS模型，通过训练集的解释方差和均方误差来确定主成分个数。本发明提供了一种降低数据维度并有效选出光谱数据特征的方法，提高了分析精度。可实际应用于选矿厂现场监控矿浆品位分析监测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 互信 特征 筛选 pls libs 铁矿 定量分析 方法 | ||
【主权项】：
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