[发明专利]一种基于机器学习算法的蓄电池馈电风险识别方法

摘要

本发明提出一种基于机器学习算法的蓄电池馈电风险识别方法，在不增加硬件的情况下，利用云端采集上传的蓄电池相关网络信号数据，进行数据探索挖掘，特征变量构造，然后通过机器学习算法进行训练，得出较完善的馈电风险预测模型，利用训练好的模型，当云端监测到有实时蓄电池相关数据上传时，即可输出蓄电池馈电风险预测结果，及时对车主进行馈电风险预警提醒。后续随着蓄电池故障样本数据不断累积，特征变量以及算法参数能够不断优化，预测模型的准确性也逐步提高。