[发明专利]一种基于分段神经网络解码的LoRa剪接通信方法及系统有效
| 申请号： | 202110590420.X | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113395683B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 徐丹;胡王倩;任仲远;孙雪;陈少杰;王薇;房鼎益;陈晓江 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | H04W4/70 | 分类号： | H04W4/70;H04W24/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 孙雅静 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络解码的LoRa剪接通信方法及系统，考虑到LoRa通信吞吐过低且节点的实际寿命低于其官方数据的问题，提出一种发送端剪接发送，接收端通过多特征神经网络解码的通信系统。步骤一：信号发送；以chirp信号为处理单位，网关对节点发送来的原始LoRa信号进行信噪比计算得到对应的剪接率，根据剪接率对chirp信号进行剪切和拼接形成新Payload信号，新Payload信号与Preamble信号拼接形成新LoRa信号，节点将新LoRa信号发送给网关；步骤二：信号接收；步骤三：模型训练；步骤四：利用步骤三获得的神经网络训练模型对接收的LoRa信号进行解码。本发明大幅度降低了LoRa的传输功耗并提升了吞吐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分段 神经网络 解码 lora 剪接 通信 方法 系统 | ||
【主权项】：
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