[发明专利]基于斜交因子模型的训练样本选择方法在审
| 申请号： | 202110590435.6 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113255930A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 虞欣 | 申请（专利权）人： | 北京石油化工学院 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F7/78 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 尚文文 |
| 地址： | 102600 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于斜交因子模型的训练样本选择方法，包括对观测数据矩阵进行标准化得到标准矩阵，获取样本间的相关矩阵；计算相关矩阵的特征值和其相应的特征向量，计算得到累计贡献率，得到主要特征值的个数；根据个数构建特征值矩阵和特征向量矩阵，从而计算初始因子载荷矩阵并正规化处理；对正规化矩阵各元素的绝对值处理得到第一矩阵；计算得到第二矩阵，然后得到斜交参考矩阵；将斜交参考矩阵的逆矩阵按行正规化得到斜交变换矩阵；最后计算得到斜交载荷矩阵。本发明采集和标注的训练样本大幅度地减少，从而大幅度降低了训练样本采集和标注的成本和周期，使得在节省大量的人力和物力成本的同时进一步提高了影像识别或分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 因子 模型 训练 样本 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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