[发明专利]基于渐进性平滑损失的行人重识别模型训练和识别方法与装置有效
| 申请号： | 202110591209.X | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113449601B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 陈志鹏;张旭;刘春阳;王鹏;唐胜;巩力铜;曹娟 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100031*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于渐进性平滑损失的行人重识别模型训练方法，包括：获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据包括多个包含行人的视频；将所述训练样本数据输入至初始模型中，得到对应各所述包含行人的视频的帧级别特征和视频级别特征；分别基于所述帧级别特征和所述视频级别特征计算第一损失和第二损失；基于所述第一损失和所述第二损失对所述初始模型的模型参数进行优化，得到行人重识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 渐进 平滑 损失 行人 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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