[发明专利]一种基于DQN的无人机路径规划方法在审
申请号: | 202110591320.9 | 申请日: | 2021-05-28 |
公开(公告)号: | CN113359820A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 郑可心;刘小波;周志浪;代浩然;王端初;肖肖;龚鑫;乔禹霖;刘鹏;杨健峰;张超超 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G05D1/10 | 分类号: | G05D1/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供一种基于DQN的无人机路径规划方法,首先用栅格法生成训练集;设置障碍的奖励函数,并初始化强化学习的Q值;构建DQN中的卷积神经网络,并训练模型;在DQN中构建图像分割网络Mask R‑NN,并使用遥感图像对训练好的Mask R‑NN进行测试;将Mask R‑CNN网络输出的栅格图输入到已经训练好的模型,最终输出成功通过障碍到达终点的遥感图像。本发明实现DQN算法在真实环境图像中进行路径规划,为DQN在真实环境中路径规划研究做铺垫。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 dqn 无人机 路径 规划 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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